SAE 303 – Visualisation de données

Bienvenue sur notre site dédié à la visualisation de données énergétiques liées à l’intelligence artificielle.


Ce projet s’inscrit dans la SAE 303 – Concevoir des visualisations de données pour le web et un support animé, réalisée dans le cadre du BUT MMI.

L’objectif de cette situation d’apprentissage est de collecter, analyser et représenter visuellement des données afin de mieux comprendre l’impact énergétique des centres de calcul, et en particuliers ceux dédiés à l’IA.

Pour cela, nous avons produit trois types de visualisations complémentaires :

  • Un graphique “strict”, créé avec une bibliothèque JavaScript spécialisée (plotly.copm) permettant de représenter des données sous forme de graphiques basés sur des tableaux.
  • Un graphique “hybride”, combinant un dessin vectoriel réalisé sous logiciel (Illustrator) et une animation mixant SVG, CSS et JavaScript.
  • Un graphique “créatif”, mettant en scène les données sous une forme libre, stylisée et animée avec After Effect.

Enfin, des alternatives graphiques à chaque réalisations générées à l’aide d’une IA, accompagnée d’un fichier contenant l’ensemble des prompts utilisés.

À travers ces réalisations, notre objectif est de proposer une lecture claire, interactive et pédagogique des enjeux énergétiques liés à l’essor des technologies d’IA, tout en mettant en pratique nos compétences en design, développement web et manipulation de données.

Bonne exploration !